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安富利:致力提供更多靈活可定制、高性能的人工智能解決方案

安富利始終相信,定制化解決方案將開啟AI解決方案的新未來趨勢:為從創企到巨頭在內的各大公司提供加速產品落地的“捷徑”,從而必能助力整個AI產業生態的發展與成熟。
發布時間:2019-12-11 16:24        來源:賽迪網        作者:王昊

【賽迪網訊】在5G落地商用的元年,最受到利好影響的莫過于人工智能。人工智能所需的高速傳輸、低時延、智能分析等都有望通過高速網絡的輔助得以進一步深化和提高性能,因此,業內外普遍認為,人工智能和5G將是數字經濟時代孿生發展的兩大主力,也將相輔相承地相互促進發展,共同推動社會智能水平前進。

從今年陸續發布的人工智能芯片新品來看,人工智能芯片的發展路徑經歷了從通用走向專用,據報告顯示,2016年全球人工智能芯片市場規模達到24億美元,預計到2020年將達到146億美元,增長迅猛,發展空間巨大。

人工智能芯片面臨性能、彈性、靈活性三大難題

在大數據蓬勃激增時代,不同行業對數據存儲、數據分析和行業應用的需求與日俱增,處理速度、時延和能耗成為首要的制約因素和難題。另外,大量數據所需的不同運算類型也需要對應的不同存儲架構,甚至同一運算過程中需要涉及多種運算方式,這就對系統靈活性和彈性提出更高要求。這主要是指不同行業用戶對二次開發和擴展的需求不斷增多,同時隨著數據類型的多樣化也對系統的兼容性提出更大挑戰。這就要求人工智能時代的芯片和服務器、解決方案、產品等需要適配多種架構和算法,但隨之而來的是新算法、新架構帶來的隱藏風險。

根據應用場景可分為服務器端(云端)芯片和終端(邊緣端)芯片。在深度學習的訓練階段,由于數據量及運算量極度龐大,單一處理器無法獨立完成一個模型的訓練過程,所以負責AI算法的芯片采用高性能計算技術,一面要支持盡可能多的網絡結構以保證算法的正確率和泛化能力,另一方面也必須支持浮點數運算,同時為了能提升性能還必須支持陣列式結構,執行加速運算。在推斷階段,由于訓練出來的深度神經網絡模型仍非常復雜,推斷過程仍屬計算密集型和存儲密集型,可選擇部署在服務器端。

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日前,在2019賽靈思開發者大會上,安富利亞洲供應商及產品管理高級總監鐘僑海在接受賽迪網采訪時表示,安富利在面臨行業用戶提出的以上挑戰和難點時,依據在電子元器件行業的多年沉淀,緊貼用戶需求和痛點,推出了從邊緣端到云端,從服務器、加速器、解決方案到產品應用的一整套系統級解決方案,而其中最重要特征則是個性定制和靈活性的優勢。

以最近推出的人工智能邊緣計算系統為例,面對當前智能交通領域中存在的眾多非智能攝像頭,此產品可以在接入非智能攝像頭后將其變為“智能”攝像頭,通過邊緣端采集數據后可上傳至云端對數據深度分析,而且可以同時捕捉多輛車輛車牌信息并進行深度分析,在不更改硬件設施條件下最大程度提升智能水平。

在不同行業用戶提出個性化需求后,安富利不僅提供定制化方案,而且可以培訓用戶掌握更多人工智能技能和自主完成開發的更多任務,讓客戶自身將內部人才轉化為人工智能人才,彌補內部人才不足的缺陷。安富利以開放平臺為基礎制成訓練材料,可讓用戶短時間內增長自身人工智能技能,不僅是簡單銷售產品方案,更是讓用戶可以自主調試面板設計、持續提高靈活性和兼容性。

智慧城市、ADAS、農業多場景落地 語言場景將爆發更多需求

鐘僑海介紹到,目前在風力發電、工業傳感、農業、智慧城市等多領域都已落地成功案例和解決方案。風力領域,以往通過停工檢修和維修的方式才能完成缺陷修復和發電設施更換現在可以通過物聯網提前預測和掌握設備運行正常與否,不僅降低成本而且無需停工數月。在農業領域,傳感器收集農業環境數據后可改善作物環境,還可及時調整環境因素提高作物產量和作物質量。

在智慧城市領域,除了前文提到的車牌識別功能,還有人臉視頻的視頻解決方案、ADAS解決方案以及對安防攝像頭的智能提升,通過傳感器和智能分析系統進行多通道AI推理,如面部、手勢、車牌識別,后續將數據傳輸至后端服務器中以便對大數據深度智能分析,最終讓城市各個角落可見、可感、安全、透明。

為了更好靈活適配用戶需求、提升定制化水平和能力,安富利也在中國本土成立了服務器生產線和工廠。面對本土眾多服務器廠商,鐘僑海認為應該找準自身面對的客戶需求,不應該貪多求大一味拓展客戶數量。安富利更愿意為不同行業企業提供開放平臺和解決方案,賦能各企業,推出終端應用和產品,加速落地進程。畢竟,當前用戶需要的不僅是單一產品的銷售,而是針對個性需求提供定制化解決方案,同時用戶還可以自行隨時調整架構。

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目前,大部分信息都與視頻相關,而明年將會在語言相關的領域出現集中爆發的需求。這也是明年安富利將大力拓展的相關產品領域,在金融、醫療、工業、通信、廣播等領域之后,相信明年會出現全新領域的更多合作客戶。

特別是在5G商用開始的元年,2019年已經見證了5G和人工智能融合的初具規模,而明年將會在8K直播和5G融合等領域出現集中爆發。

面臨人工智能初創企業不斷涌現,服務器、芯片廠商不斷推出新品,鐘僑海認為,市場商機廣闊,各自面對的適應用戶是不同的,安富利更希望為不同公司提供賦能,而不是簡單的競爭關系。

安富利始終相信,定制化解決方案將開啟AI解決方案的新未來趨勢:為從創企到巨頭在內的各大公司提供加速產品落地的“捷徑”,從而必能助力整個AI產業生態的發展與成熟。

寫在最后

AI芯片行業剛處于起步階段,市場增長快速,芯片企業和客戶的合作模式仍在探索中。同時AI芯片行業也存在著泡沫,市場期待有技術實力和業績的企業發展,國內在高精尖半導體領域發展落后背景下,近兩年集中出現了大量AI芯片行業企業,證明資本和行業從業人員對AI芯片未來應用前景表示認可。

但需注意的是芯片研發、制造成本高昂,對資金需求極大,也是此行業特點。預計在未來2年內,隨著各廠商首批AI芯片產品面市,市場將會對各廠商的產品和技術進行檢驗,技術不足、產品缺乏競爭力的團隊在缺乏后續訂單和盈利支撐下將會陸續退出市場,能存活下來的企業必定要獲得市場認可,擁有技術強大的團隊才可以。

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