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2019安博會:看大華股份如何以數字孿生開啟“智慧孿生”

以AIoT構建智慧孿生的轉型之路上,安防行業的智能化升級正逐漸充當聯動現實世界各環節的因子,未來,只有在業務場景和需求的深度探查、大數據智能感知和價值鏈閉環管理的基礎上持續深耕,才能在智慧孿生中搶占先機,在數萬億數字經濟市場中占有一席之地,相信也是大華股份及眾多人工智能、安防產業入局者的主攻戰略。
發布時間:2019-11-08 15:04        來源:賽迪網        作者:王昊

【賽迪網訊】日前,世界互聯網大會落下帷幕,5G、AIoT、數字經濟和數據智能等成為眾多企業大咖和新品發布活動的主題詞。而最近,作為傳統行業色彩濃厚的安防行業也正在醞釀一場“智能+”的盛會,讓安防行業也成為了引領智能浪潮的弄潮兒。

走進2019深圳安博會現場,當之無愧的焦點仍屬1號館和智慧城市主題展區。乍看之下展區規模與分布與兩年前的2017年毫無二致,但細心觀察會發現,商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技“四小龍”在內的人工智能獨角獸們已經獨占鰲頭,吹動安防行業的“智能”春水。 

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親自探訪各安防企業的介紹及業務線會發現,“AIoT”、“云計算與大數據”或“智能化安防”、“云平臺技術”甚至是“情感人工智能”等關鍵詞已成為安防行業的主打牌,很多安防企業甚至看起來更像AI企業。由此看來,雖然AI初創企業相比去年數量沒有太大的增長,但安防行業的“AI化”卻滲透頗深。

AI初創獨角獸們前赴后繼,ICT大廠搶灘布局,行業市場煥發活力和競爭加劇之下,傳統安防起家的典型代表企業又如何接招、掌握主動?在日前舉行的“大華HOC城市之心引領智慧孿生時代”的主題峰會上,我們看到了大華股份從數字孿生走向智慧孿生、從數字經濟走向智慧經濟、從2018北京安博會發布的HOC城市之心到今年再升級的變革之路。

“數字孿生”的概念在智慧城市、安防行業中已被多次提及,其主要是指通過大數據和萬物互聯建造與物理世界一一對應、可感可知的數字世界,讓人們從數字世界中獲取改善物理世界的運行效率和人們生產生活。而“智慧孿生”,在大華股份總裁李柯看來,是在數字孿生基礎上融入更多維的數據分析角度、數據來源和數據智能,以AIoT構建從感知層到業務層的閉環價值鏈管理和新型智慧城市架構,創造智慧孿生時代。將物理世界僅僅數字化遠不足以滿足動態多元世界的感知需求,而只有通過科技手段實現場景認知、預測預判、智慧協同的智慧孿生世界,才能踐行新型智慧城市。

從感知來看,現實世界存在多重動態信息和不確定性,比如環境因素、光線因素、溫度、天氣因素、人、物等對數據采集和感知帶來的挑戰。感知的延伸也從簡單的視頻、圖像數據覆蓋到音頻、毫米波雷達、金屬探測、RFID、溫度等形式,這在工業智能制造、農業、養殖業、邊防海防等場景均有用武之地,大大解放人類的機械勞動,提高人類對物理世界的感知力。

不同特征數據不再是傳統三維,而是變為加入空間矩陣和時空矩陣的四維數據,這其中的感知和采集就離不開AIoT的加持,也反映出智能的推動。以簡單的十字路口通行情況為例,如果只是二維平面視頻數據進行分析,無法掌握時間和事件的影響情況,也無法進一步規劃交通道路。而一旦加入時間、時空矩陣,就可以了解不同時間段、長時間跨度的路口通行情況,判斷造成擁堵的具體事件、重大活動或節日,科學提高道路規劃和城市管理決策。

而加入空間矩陣、時空矩陣的背后,則離不開前期智能攝像頭感知和獲取大數據的功勞。從以往單一場景的流量監控到多場景聯動監控,從局部場景到全景360度無縫拼接畫面、智能分析,這都需要AI加持,AI的本質也不再是人臉識別那么簡單,而是成為面對多場景、多行業的業務需求助力數字孿生的感知助手。安防大數據、智慧城市大數據也不再是人、機動車、非機動車三類,而是動態追蹤現實物體軌跡、聯動分析的基礎。

在算力算法上,大華股份研發中心副總裁殷俊介紹到,大華股份也自研成立了“巨靈”人工智能平臺,自研算法、提升算力,為智慧孿生持續貢獻算法力量。而近日獲得2019之江杯全球人工智能大賽“行人多目標跟蹤”競賽第一名的多目標跟蹤算法則是直接證明。在新型智慧城市中,行人在不同環境、不同光線、不同衣著和行進中的動態識別對城市管理意義重大,特別是實現正負45度角的人臉圖像識別后對特定人群的動態感知和識別將大幅提高準確率。而且還可將白天、夜晚、紅外下的圖像對應分析,全程追蹤特定目標人群和特征數據。

此外,為配合數字孿生到智慧孿生的靈活架構和場景覆蓋,此次活動上還發布了DAHUA GAIA大數據平臺,以一張數據在線網絡、一個視圖智能引擎、一個智能數據引擎和一個業務使能平臺、一套架構支撐數據在線、價值計算和業務應用。

面對城市發展、運營、管理中的城市服務困境、環境治理困境、產業經濟發展需求等難題,以視圖智能、數據智能形成算法集成、協同調度、算法迭代、大數據工具、數據治理和數據模型,加入智能引擎和算法支撐,最終才能滿足城市級動態、多樣、多維度的數據治理需求。

總體來說,該平臺通過全域AIoT接入解決了百萬級的設備全網統一接入、廣泛連接。對視圖等動態數據和其他靜態數據融合計算后,以智能引擎對云邊算力統一管理,實現多算法協同。

通過GAIA統建一張網,助力浙江某市高效在線感知設備,10萬級設備的持續在線率提升達到97%以上;而借助該平臺時空數據能力,該市公安業務從采集、處理到預警的全流程時間縮短到600ms,視頻可支持多并發32倍速全幀播放,實現了警務業務效率大幅提升。

在浙江某地的智慧城市建設中,大華前期深入一線、組織專家調研了27個政府部門理清業務訴求,梳理223種數據超過18465個數據項,完成了多維數據透視、個人信息綜合挖掘、經濟信息綜合挖掘、法人信息綜合挖掘等業務落地。隨著B端對于公有云大數據業務的需求逐漸升溫,在未來會有更加廣闊的空間。

以AIoT構建智慧孿生的轉型之路上,安防行業的智能化升級正逐漸充當聯動現實世界各環節的因子,未來,只有在業務場景和需求的深度探查、大數據智能感知和價值鏈閉環管理的基礎上持續深耕,才能在智慧孿生中搶占先機,在數萬億數字經濟市場中占有一席之地,相信也是大華股份及眾多人工智能、安防產業入局者的主攻戰略。

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