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高通Gary Brotman:完整的終端側AI生態系統加速市場發展

MWC一直被譽為手機圈的開年風向標,經過《通信產業報》(網)記者走訪發現,AI成為MWC 2018上名副其實的爆款,讓逐漸步入同質化魔咒的手機市場迎來一絲新意。
發布時間:2018-03-09 09:25        來源:通信產業網        作者:康嘉林

MWC一直被譽為手機圈的開年風向標,經過《通信產業報》(網)記者走訪發現,AI成為MWC 2018上名副其實的爆款,讓逐漸步入同質化魔咒的手機市場迎來一絲新意。

由于華為手機的缺席,近幾年屢被提及的手機AI化在本屆MWC上聲量不再。不過這依然抵擋不住人工智能熱潮的降臨。目前的手機的AI之路,已經從營銷噱頭走到產業變革。

其中,最值得一提的是,AI芯片迎來大爆發的前夜。平臺方面,高通剛剛發布驍龍845處理器,它屬于驍龍第三代AI平臺,主要通過Kryo 385定制架構、Adreno 630、Hexagon 685在終端異步運算數據,這部分性能和終端解決方案可以讓開發者自由選擇,相比驍龍835,驍龍845在AI上的計算能力是驍龍835的三倍,并支持多平臺的神經網絡系統。

在MWC上眾多新發布的手機如華碩ZenFone 5系列、三星S9系列、索尼Xperia XZ2等,正視采用了高通驍龍845芯片,讓自身的AI化成為制勝的砝碼。

正如高通產品管理總監Gary Brotman對《通信產業報》(網)記者說的那樣,如今,越來越多的終端側的人工智能用例開始涌現。對高通而言,其擁有完整的終端側人工智能生態系統,系統的最內層核心是面向AI算法優化的芯片產品,支持不同的主流框架和網絡。往外擴一層是廣泛的操作系統支持,不僅支持單一的操作系統,而是提供跨平臺的解決方案。再往外一層是與大量云服務廠商及獨立軟件開發商的緊密合作,可將高通芯片應用于不同領域的AI用例中,為用戶提供更好的人工智能體驗。通過這個自上而下的生態系統,高通正引領和加速人工智能市場的發展。

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人工智能的顯著變化

傳統而言,很多對神經網絡的訓練和推理都是在云端或者基于服務器完成的。但是過去幾年,這樣的模式發生了變化,很多人工智能的工作,比如模式匹配、建模檢測、分類、識別、檢測等逐漸從云端轉移到了終端側。

Gary Brotman表示,三個主要的原因驅動了這樣的遷移和演進:

一是數據隱私。消費者對于個人數據隱私極其看重,個人數據的分享應該受到更好的保護,普遍認為終端側的安全性會更好一些。

二是性能。在終端側完成相關的處理和推理工作能保持超低時延的操作和運行,如果一切都在云端完成,考慮到云端處理獲取信息的往返時間,無疑在時延方面會有很大的挑戰。

三是整體的可靠性。終端不可能完全依賴于云端來完成所有AI的運算和處理。而且一旦連接中斷,那么終端將失去其自身價值。

“以上是終端側人工智能能帶來的價值,而終端側也是高通的優勢所在。”Gary Brotman說道。“高通是一家個芯片提供商,可以提供相應的解決方案支持不同終端上的AI用例,包括智能手機、智能音箱、聯網攝像頭、聯網汽車、無人機等。作為一個硬件平臺和計算平臺提供商,高通的角色就是確保這些終端側AI用例無論是在性能上還是續航表現上都可以高效地運行,在終端側實現更好的續航和無縫的用戶體驗。”

人工智能引擎AI Engine支持生態系統

MWC 2018上,高通推出了人工智能引擎AI Engine。AI Engine包含了三個部分:硬件上主要是Adreno GPU、Kryo CPU和Hexagon DSP。每個內核架構各不相同,在處理不同AI工作負載時有各自的角色和獨特價值。比如CPU可以處理32位的浮點運算和8位的定點精準分類網絡,保證不同等級的精準性和性能;Adreno支持32位和16位的浮點運算;Hexagon DSP可以處理8位的定點運算。這些都是高通在硬件側做的優化,并提供給開發者和OEM選擇。

AI Engine的第二個組成部分是軟件部分。Gary Brotman表示,在處理AI用例時,軟件和工具無疑更加重要。如果硬件是一個加速的平臺,那么在軟件層面開發者則能夠實現大量的創新,并且實現最新的AI用例。

高通人工智能引擎AI Engine的核心軟件構成也包括了三部分:第一,驍龍神經處理引擎軟件框架;第二,API,隨著Google Android Oreo發布Android NN API,可以讓開發者通過Android操作系統直接訪問驍龍平臺;第三,高通提供了一個非常獨特的Hexagon Neutural Network(NN)庫,開發者可以直接將人工智能算法在Hexagon向量處理器上運行。

最后一部分是框架,框架相當于是AI算法使用的語言。高通支持很多不同的架構,包括Facebook的Caffe/Caffe2、Google的TensorFlow。近期,微軟和Facebook啟動了新的開源項目——ONNX(開放神經網絡交換)。ONNX的目的在于整合各種框架,支持開發者有更多靈活性,他們可以繼續在自己選擇的框架進行編程,并通過ONNX與其他框架協同運行。這將為開發者和廠商帶來極大的便利,高通也可不必為每一個單一的框架提供支持。Gary Brotman稱,這是一個非常有前景的整合趨勢,得以支持更廣闊的生態系統。

高通的AI+

在AI、5G、IoT的ICT新時代,只有堅持開放與合作思維、生態共贏思維,才對參與各方都有利。高通也同樣認為,通過廣泛的生態系統合作來推動人工智能的發展大有裨益。

Gary Brotman稱,高通的優勢在于強大的邊緣計算能力,而我們眾多生態系統合作伙伴則是開發AI算法和模型的專家,他們擁有大量數據,并有能力實現不同的AI用例。我們的合作伙伴各有所長,每個企業專注的AI細分領域都不盡相同,包括視覺處理、手勢追蹤等。但無論是哪一家廠商,他們都面向驍龍平臺進行了大量算法和模型優化,使得他們的應用能在高通的平臺上高效運行。

據了解,高通與兩家中國的人工智能軟件開發企業——商湯科技和曠視Face++建立了合作關系這兩家廠商都已基于驍龍800及驍龍600系列平臺開發了優化的AI用例,并且已經實現了商用。除了與軟件廠商的合作外,高通還與很多云服務領導廠商開展了合作。其中包括在中國與騰訊的合作,騰訊利用高通的驍龍神經處理引擎對旗下的手機QQ應用程序“高能舞室”進行了優化。此外,高通還和百度基于DuerOS開展合作,發展終端側的關鍵詞偵測和自然語言處理技術,從而為云端服務提供支持。

同時,高通與谷歌也有著悠久的合作關系,雙方在AI領域的合作可以追溯到驍龍820平臺,高通幫助谷歌實現TensorFlow面向移動終端的優化,事實上驍龍平臺是首款支持TensorFlow的商用移動SoC。在AR領域,高通與微軟和亞馬遜也基于ONNX交換格式進行了很多合作。Gary Brotman表示,高通正在和這些合作伙伴共同探索終端側人工智能與云端人工智能的結合。

可以說,高通的AI+中國廠商的合作,帶來了巨大的合作紅利,就是這種新思維與開放合作的真實寫照。

合作站點
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